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機器視覺是人工智能領域中重要的分支技術，其底層邏輯在于為機器植入“人眼與大腦”，使機器代替人工對被檢測物品做測量與判斷。
隨著智能制造技術不斷發(fā)展，中國機器視覺產(chǎn)業(yè)也將迎來新的爆發(fā)，相關技術與產(chǎn)業(yè)鏈的完善性正在不斷強化，部分地區(qū)已開始重點布局機器視覺全產(chǎn)業(yè)鏈。
機器視覺與計算機視覺的差異主要在于應用領域與主要功能，機器視覺更多地應用于工業(yè)制造與安防領域，由于機器視覺需自動獲取與分析特定信息以控制行為，同時需要系統(tǒng)24小時連續(xù)運轉，對技術與系統(tǒng)的可靠性要求較高。計算機視覺則偏向消費與服務領域需感知外界位置與信息，對深度學習與數(shù)學邏輯相關的要求高于機器視覺。
中國機器視覺產(chǎn)業(yè)滲透率提升在制造業(yè)面臨用人成本提升與就業(yè)人員數(shù)量減少的問題下，機器視覺作為可替代人工具備更快更準確的技術，同時可不間斷地進行工作使用機器視覺系統(tǒng)可極大地提高人工檢測物品的時間與企業(yè)的用人成本，中國持續(xù)提升的勞動力成本將進一步提升機器視覺滲透率。
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