工業(yè)生產(chǎn)中CIS的新挑戰(zhàn)
因?yàn)楣I(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中機(jī)器視覺的應(yīng)用特性，CMOS圖像傳感器面臨新的挑戰(zhàn)。
1、和消費(fèi)電子領(lǐng)域相比，工業(yè)成像對圖像傳感器的要求不同，工作環(huán)境不同，消費(fèi)級傳感器工作溫度范圍一般是0°C至70°C，而工業(yè)級則要求-40°C至85°C，對元器件的可靠性要求也更高。
2、機(jī)器視覺正向著高分辨率、高速、高集成性的方向轉(zhuǎn)變。在機(jī)器視覺與工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用中，隨著市場需求的不斷上升，檢測的精度在不斷上升，同時(shí)檢測物體的大小、檢測效率也在不斷提升。高精度檢測對圖像傳感器像素要求越來越高。
3、工業(yè)檢測對傳感器分辨率和速度要求原來越高。在晶圓檢測、太陽能光伏面板檢測和線路板組裝的表面貼工藝檢測等應(yīng)用中，都對生產(chǎn)效率有較高的要求。在單位時(shí)間內(nèi)所能檢測的線路板面積越大，生產(chǎn)效率就會越高，這就需要圖像傳感器能在單位時(shí)間內(nèi)收集更多的信息量，因此就需要在此類應(yīng)用中的傳感器分辨率高，速度快。
4、很多工業(yè)檢測已經(jīng)突破可見光區(qū)域，因此需要硅基圖像傳感器能加強(qiáng)近紅外波段的量子效率。近紅外增強(qiáng)功能在物料成分分析以及運(yùn)動軌跡抓拍中應(yīng)用很普遍。
5、工業(yè)生產(chǎn)視覺應(yīng)用中將大量運(yùn)用人工智能技術(shù)。工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的絕大多數(shù)人工智能應(yīng)用都與機(jī)器視覺技術(shù)有關(guān)，從業(yè)者期望使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在自動化生產(chǎn)線上進(jìn)行視覺處理的訓(xùn)練，以獲得標(biāo)準(zhǔn)的動作和質(zhì)量數(shù)據(jù)。
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